Biometrische Methodik zur Auffälligkeitseinstufung

Wie in den Methodischen Grundlagen dargelegt, empfiehlt das IQTIG eine Methodik der Auffälligkeitseinstufung, die angemessen die statistische Unsicherheit über die zugrundeliegende Qualität von Leistungserbringern berücksichtigt. Ein dementsprechend neues Vorgehen wurde mit der Auswertung des Erfassungsjahres 2021 im Verfahren Perkutane Koronarintervention (PCI) und Koronarangiographie (QS PCI) eingeführt.

Auch für weitere QS-Verfahren der "Richtlinie zur datengestützten einrichtungsübergreifenden Qualitätssicherung" (DeQS-RL) soll es die bisher übergangsweise eingesetzte Methodik ablösen. Hierzu stellt das IQTIG an dieser Stelle Ressourcen zur Verfügung, die die Methodik der Auffälligkeitseinstufung detailliert und transparent darstellen. Der Quellcode für die Apps ist in dem neben stehend erwähnten R-Paket (iqtigbdt) enthalten.

 

Verständliche Erläuterung der Methodik: Rechnerische Auffälligkeitseinstufung und perzentilbasierte Referenzbereiche - Umstellung der Methodik im Verfahren Perkutane Koronarintervention und Koronarangiographie (QS PCI)
Zusammenfassung der Methodik: Statistische Methodik für die Ermittlung rechnerischer Auffälligkeiten und verteilungsabhängiger Referenzbereiche im QS-Verfahren QS PCI
Vortrag zur Methodik auf der 13. QS-Konferenz 2022 des Gemeinsamen Bundesausschusses (G-BA)

Vortrag zur Methodik auf der 13. QS-Konferenz 2022  des Gemeinsamen Bundesausschusses (G-BA): „Statistische Methodik der Auffälligkeitseinstufung von Leistungserbringerergebnissen"

Wissenschaftliche Publikation (englisch): Hospital profiling using Bayesian decision theory

Wissenschaftliche Publikation (englisch): „Hengelbrock et al. 2022: Hospital profiling using Bayesian decision theory“

Interaktive Apps (deutsch)

Interaktive Apps (deutsch): Interaktiver Funnelplot für die quantitative Auffälligkeitseinstufung beim Ratenindikator sowie Sensitivität und Spezifität in Abhängigkeit von Stellschrauben der Auffälligkeitseinstufungsmethodik